La mayoría de los sistemas que manejan grandes cantidades de información dentro de las empresas, son desarrollos in-house, o a la medida desarrollados por alguna entidad externa pero con la participación del cliente. Muchos de estos desarrollos tienen un análisis de requerimientos y un diseño muy pobres y/o el cliente no está seguro de lo que necesita hasta que lo prueba y el tiempo y costos del proyecto se ven seriamente afectados con los ajustes.
Uno de los principales factores que llevan a un proyecto como este a fracasar o terminar de una manera no deseada es la infraestructura del cliente, que en la mayoría de las ocasiones por cuestiones burocráticas, se vuelve difícil acceder a los servidores y optimizarlos para que el rendimiento de la aplicación antes, durante y después de la salida a producción sea el adecuado.
Sin pretender hacer una labor de mercadotecnia de un producto que no desarrollamos, me gustaría hablar de una posibilidad de evitar o aminorar estos problemas con un producto que pretende lanzar Google y que vale la pena echarle un ojo.
Google está desarrollando un servicio en la nube que permite analizar una gran cantidad de información. Se llama BigQuery. En un principio, ayudará a las organizaciones a analizar sus datos sin necesidad de construir o configurar infraestructura para ello. La compañía aprovechó los desarrollos internos que usa para analizar sus productos como GMail y AdSense, y llevó sus algoritmos a la nube para brindar la opción a ciertas empresas de subir sus datos(y alternativamente guardarlos) en grandes cantidades y posteriormente ejecutar análisis tal como se hace con cualquier sistema de inteligencia de negocios.
Una de las ventajas de este servicio es que se elimina el uso de un data warehouse; tanto el desarrollador como el cliente evitan preocuparse por la seguridad pues se usa la infraestructura y cuentas de Google para ello y además se automatizan los respaldos de la información cargada. Sus capacidades parecen ser simplemente sorprendentes: procesar billones de registros en segundos, capacidad de almacenar terabytes de información, facilidad de ejecutar análisis mediante consultas tipo SQL, administrar los grupos y usuarios a través de la cuenta de correo electrónico, seguridad mediante SSL y el poder acceder a la información a través de cualquiera de sus interfaces: BigQuery browser, línea de comandos, a través de su API con arquitectura REST o Google Apps Script.
A pesar de que lo escrito anteriormente puede sonar a promoción, personalmente lo veo como una gran oportunidad de negocio, por lo menos de manera alternativa, para las empresas o desarrolladores independientes de hacer llegar una solución con bajos costos pero con muchos beneficios a los clientes que lo necesiten y no estén dispuestos a mantener un sistema desarrollado in-house.
Si están interesados en sus bondades, quieren darle seguimiento a este servicio y ver la posibilidad de crear algo interesante, cuenten conmigo para hacerlo.
Espero sus comentarios.



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